Hiện nay, dù cơn sốt trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đã bùng nổ được ba năm, phần lớn các công ty khởi nghiệp vẫn đang loay hoay tìm chỗ đứng. Đa số doanh thu hiện tại vẫn đến từ việc bán giải pháp cho doanh nghiệp thay vì người dùng cá nhân. Dù các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) như ChatGPT được đón nhận nhanh chóng, các ứng dụng chuyên biệt khác vẫn chưa thực sự tạo được dấu ấn sâu đậm.
Thách thức từ sự can thiệp của các nền tảng lớn
Tại sự kiện StrictlyVC, ông Chi-Hua Chien từ quỹ Goodwater Capital nhận định rằng nhiều ứng dụng đời đầu về hình ảnh và âm thanh rất thú vị. Tuy nhiên, khi các ông lớn tung ra những mô hình video như Sora hay Nano Banana, hoặc các mô hình mã nguồn mở (open sourced) từ Trung Quốc xuất hiện, cơ hội của các startup nhỏ dần biến mất.
Ông so sánh chúng giống như ứng dụng đèn pin trên iPhone đời đầu. Ban đầu, người dùng phải tải về từ bên thứ ba, nhưng sau đó Apple đã tích hợp thẳng vào hệ điều hành. Do đó, các ứng dụng AI cần một giai đoạn ổn định hóa (stabilization) để thực sự phát triển bền vững, tương tự như cách Uber hay Airbnb ra đời sau khi điện thoại thông minh đã định hình rõ ràng.
Tương lai của ứng dụng AI ngoài tầm với của điện thoại
Bà Elizabeth Weil từ Scribble Ventures mô tả giai đoạn hiện tại của thị trường là “tuổi thiếu niên vụng về”. Nhiều chuyên gia cho rằng điện thoại thông minh có thể là rào cản vì nó không mang tính môi trường – nghĩa là không hiện diện thường trực để hiểu hết bối cảnh sống của chúng ta.
Vì vậy, các công ty đang chạy đua tạo ra thiết bị mới như kính thông minh hoặc thiết bị không màn hình. Tuy nhiên, không phải ứng dụng AI nào cũng cần phần cứng mới. Những dịch vụ như cố vấn tài chính cá nhân hay gia sư riêng “luôn túc trực” vẫn có thể bùng nổ ngay trên điện thoại nếu được cá nhân hóa tốt.
Sau cùng, các nhà đầu tư vẫn hoài nghi về mạng xã hội AI, nơi người dùng chỉ tương tác với các nhân vật ảo. Bởi lẽ, giá trị cốt lõi của kết nối vẫn nằm ở sự hiện diện của con người thật.
