AI đang thay đổi cách sàng lọc ung thư vú. DeepHealth vừa ra mắt bộ DeepHealth Breast Suite giúp tăng độ chính xác, dự báo nguy cơ và cải thiện quy trình chẩn đoán.
Bộ công cụ này kết hợp công nghệ hình ảnh hiện có và công cụ từ iCAD để hỗ trợ hơn mười triệu ca chụp mỗi năm. Đại diện DeepHealth nhận định đây là bước quan trọng đưa AI vào tiêu chuẩn chăm sóc mới cho đánh giá và kiểm tra sức khỏe.
AI hỗ trợ nâng cao khả năng phát hiện sớm
Bộ DeepHealth Breast Suite tích hợp phát hiện ung thư, đánh giá mật độ mô vú và mô hình dự báo nguy cơ trong một môi trường thống nhất.
Trước hết, công nghệ ProFound Pro dùng dữ liệu trước đó để xác định vùng nghi ngờ với mức độ khả nghi. Song song, hệ thống còn tự động đánh giá mật độ mô trên ảnh 2D và 3D và dự đoán nguy cơ phát triển ung thư trong một đến hai năm. Mô hình này có độ chính xác gấp đôi công cụ khảo sát truyền thống. Bên cạnh đó, DeepHealth đang phát triển công cụ xác định vôi hóa động mạch vú. Công cụ giúp bác sĩ đánh giá nguy cơ tim mạch dựa trên hình ảnh sẵn có.
Đáng chú ý, nghiên cứu Nature Health phân tích dữ liệu từ hơn năm trăm bảy mươi chín nghìn phụ nữ tại nhiều cơ sở. Công nghệ của DeepHealth giúp tăng hai mươi mốt phần trăm tỷ lệ phát hiện, đặc biệt với nhóm mô vú dày. Hơn nữa, nghiên cứu cũng cho thấy công cụ hỗ trợ bác sĩ tổng quát đạt kết quả gần giống chuyên gia.
Cuối cùng, nghiên cứu Science Translational Medicine đánh giá mô hình dự báo nguy cơ trên một trăm năm mươi bốn nghìn phụ nữ. Nếu chỉ sàng lọc nhóm mười phần trăm nguy cơ cao, bốn mươi bốn phần trăm ca ung thư sẽ được phát hiện sớm. Tỷ lệ này với mô hình Tyrer-Cuzick là hai mươi phần trăm.
Công cụ hỗ trợ quy trình chẩn đoán hiện đại
DeepHealth Breast Suite có công cụ xử lý đám mây để hỗ trợ bác sĩ trước khối lượng hình ảnh tăng.
Thêm vào đó, trình xem ảnh hỗ trợ nhiều định dạng như mô vú, MRI và siêu âm. Người dùng cũng truy cập từ xa khi cần. Tiếp theo, quy trình làm việc gồm danh sách ưu tiên, cảnh báo nhanh và quy trình rà soát để giảm sai sót. Báo cáo thông minh dùng mẫu hướng dẫn hỗ trợ tính nhất quán. Song song, hệ thống chạy trên nền tảng DeepHealth và tích hợp vào môi trường khách hàng. Ngoài ra, giải pháp cập nhật liên tục theo nhu cầu lâm sàng.
Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ triển khai linh hoạt
Trong bối cảnh đó, nhu cầu sàng lọc cá nhân hóa tăng cùng số lượng hình ảnh. DeepHealth đưa các công cụ vào một môi trường thống nhất giúp nâng độ chính xác và hiệu quả. Cách triển khai linh hoạt cho phép bệnh viện chọn từng mô-đun hoặc dùng toàn bộ hệ thống theo nhu cầu vận hành.
Tham khảo: https://aimagazine.com/news/can-deephealth-ai-suite-transform-breast-cancer-screening
