Trong quá trình triển khai các hệ thống AI tự động, nhiều doanh nghiệp nhận ra thách thức lớn nhất không nằm ở thuật toán mà chính là chất lượng và quản lý dữ liệu. Kirsty Biddiscombe – Trưởng bộ phận AI, ML và Data Analytics khu vực EMEA tại NetApp – nhấn mạnh rằng hạ tầng dữ liệu thống nhất (unified data infrastructure) là nền tảng quyết định thành công hay thất bại của công nghệ này.
Theo NetApp, triển khai AI nội bộ đã giúp công ty tăng 71% tỷ lệ hoàn thành công việc và cải thiện 99% độ chính xác dự báo. Tuy nhiên, Kirsty khuyến nghị doanh nghiệp cần ưu tiên xây dựng hạ tầng dữ liệu trước khi mở rộng ứng dụng.
“AI tác vụ tự động (agentic AI) thực sự chưa được đánh giá đúng. Nó có thể tự động hóa những công việc phức tạp hoặc tốn thời gian, tiết kiệm hàng giờ làm việc và nâng cao năng suất đáng kể.”
Một ví dụ thực tế là quản lý chuyến công tác. Hệ thống thông minh có thể xử lý đặt vé, quản lý trễ chuyến và phối hợp phương tiện dựa trên sở thích cá nhân. Tương tự, công nghệ này cũng có thể ứng dụng trong tài chính, y tế, truyền thông, viễn thông và bán lẻ. Điều quan trọng là bắt đầu từ những trường hợp sử dụng cụ thể thay vì triển khai AI tràn lan.
Tối ưu hóa AI nhờ dữ liệu chất lượng
Kirsty nhấn mạnh rằng dữ liệu không chỉ quan trọng mà là “tất cả” đối với AI. Khi giảm bớt kiểm tra của con người, dữ liệu chính xác là yếu tố quyết định trải nghiệm khách hàng và hiệu quả vận hành. Trong y tế, một dữ liệu sai có thể ảnh hưởng đến điều trị của bệnh nhân. Vì vậy, dữ liệu sạch, bảo mật và dễ truy cập là nền tảng của AI thành công.
Để quản lý thông tin hiệu quả, doanh nghiệp cần hợp nhất mọi nguồn từ tất cả thiết bị biên (edge devices), hệ thống nội bộ và môi trường đám mây vào một hạ tầng duy nhất. Hệ thống này cần khả năng mở rộng, tốc độ cao và hỗ trợ triển khai hybrid cloud. Khi đó, AI có thể vận hành mượt mà, tối ưu hóa độ chính xác và hiệu quả của các ứng dụng.
NetApp và hạ tầng dữ liệu thông minh
NetApp cung cấp giải pháp tập trung vào quản lý dữ liệu, truy cập hybrid cloud và bảo mật. Giải pháp này giúp doanh nghiệp không bị giới hạn bởi hạ tầng. Dịch vụ lưu trữ đám mây của NetApp tích hợp trực tiếp với các nhà cung cấp lớn. Nhờ vậy, doanh nghiệp không cần sao chép hay di chuyển dữ liệu. Đồng thời, các tính năng bảo vệ ransomware, mã hóa và kiểm soát truy cập đảm bảo an toàn trước các mối đe dọa tinh vi.
Hợp tác với Nvidia, Intel, Lenovo và Cisco, NetApp mang đến công nghệ AI tiên tiến, đảm bảo doanh nghiệp sẵn sàng ứng dụng AI và khai thác tối đa tiềm năng từ dữ liệu.
Tóm lại, AI thành công không chỉ dựa vào thuật toán mà phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và hạ tầng thông minh. Bắt đầu từ những trường hợp sử dụng cụ thể, quản lý dữ liệu tập trung và ứng dụng công nghệ phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tạo môi trường làm việc lành mạnh.
Tham khảo: https://aimagazine.com/news/netapp-q-a-how-businesses-can-get-the-best-from-agentic-ai
