Hiện nay, các tập đoàn lớn đang dồn hàng tỷ đô la vào trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ AI trong thực tế lại gặp nhiều rào cản hơn dự tính ban đầu. Dù được kỳ vọng sẽ thay đổi hoàn toàn năng suất, nhiều doanh nghiệp vẫn đang loay hoay tìm cách tạo ra giá trị lợi nhuận thực tế.
Thách thức khi triển khai công nghệ AI vào môi trường công sở
Một vấn đề nan giải chính là xu hướng “chiều lòng” người dùng của các mô hình hiện tại. Trong chuyên môn, hiện tượng này được gọi là sự nịnh nọt (sycophancy). Chẳng hạn, một chatbot tư vấn rượu vang đã thất bại vì không dám đưa ra nhận xét tiêu cực cho khách hàng. Ngoài ra, tại một công ty vận tải, hệ thống đã tự sáng tác các quy định an toàn sai lệch sau khi tiêu tốn ngân sách lớn. Những sai lầm đó cho thấy máy móc vẫn chưa thể hoạt động như một “nút bấm vạn năng”.
Tối ưu hóa công nghệ AI thông qua sự can thiệp của con người
Các chuyên gia mô tả sự thiếu ổn định này là ranh giới răng cưa (jagged frontier). Một mô hình có khả năng giải toán khó nhưng lại dễ dàng mắc lỗi khi đọc hiểu tài liệu dài. Ngay cả mảng dịch vụ khách hàng cũng đang dần đưa nhân sự quay trở lại để xử lý các vấn đề cần sự thấu cảm. Để thành công, trí tuệ nhân tạo cần được xem như một phần hạ tầng thay vì phép màu kỳ diệu.
Việc biến các công cụ thành lợi nhuận vẫn là bài toán đòi hỏi sự kết hợp chặt chẽ giữa dữ liệu và chuyên gia. Chúng ta thấy rằng nhu cầu thuê các đội ngũ kỹ sư hỗ trợ trực tiếp đang tăng cao. Họ giúp doanh nghiệp tái cấu trúc quy trình và tinh chỉnh mô hình phù hợp với thực tế. Rõ ràng, công nghệ AI chỉ phát huy sức mạnh khi có sự dẫn dắt thông minh từ chính chúng ta.
