Generative AI là thuật ngữ chỉ các mô hình học máy (machine-learning models) có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu huấn luyện. Hơn nữa, công nghệ này đang được ứng dụng trong viết văn, dịch ngôn ngữ, tạo mã lập trình, hoặc hình ảnh từ văn bản. Được biết, tại hội thảo “Generative AI: Shaping the Future” ngày 28/11, MIT nhấn mạnh cả cơ hội sáng tạo và cảnh báo về việc sử dụng AI không kiểm soát.
Cảnh báo về kỳ vọng quá mức với generative AI
Rodney Brooks, đồng sáng lập iRobot và giáo sư danh dự MIT, lưu ý: “Hype dẫn đến kiêu ngạo, kiêu ngạo dẫn đến tự mãn, và tự mãn dẫn đến thất bại.” Ngoài ra, ông nhấn mạnh không một công nghệ nào có thể vượt trội toàn diện và người dùng không nên đánh giá quá cao khả năng của các công cụ AI như ChatGPT hay Bard.
Ứng dụng giáo dục và nghiên cứu nhờ generative AI
Đồng thời, MIT giới thiệu nhiều dự án sử dụng generative AI để tạo tác động tích cực. Ví dụ, Axim Collaborative – sáng kiến giáo dục trực tuyến MIT-Harvard – giúp học sinh chưa được phục vụ tiếp cận tri thức thông qua AI. Bên cạnh đó, MIT còn cấp quỹ khởi động cho 27 dự án nghiên cứu liên ngành nhằm tìm hiểu cách trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cuộc sống con người.
Hiểu cơ chế và hạn chế của AI
Ngoài ra, Brooks giải thích cách hoạt động của ChatGPT: mô hình sinh văn bản từng từ dựa trên từ trước đó, với hàng trăm tỷ tham số và dữ liệu huấn luyện khổng lồ. Mặc dù khả năng tạo nội dung ấn tượng, các mô hình này không phải phép thuật và không thể làm tất cả mọi việc. Ông cũng cảnh báo về việc lãng phí công trình nghiên cứu chỉ để chạy theo xu hướng AI mới hoặc bị áp lực lợi nhuận chi phối.
Tương lai nghiên cứu và tích hợp AI
Các chuyên gia MIT thảo luận về việc phát triển AI tích hợp các giác quan, nhận biết cảm xúc. Song song đó, AI còn có thể tương tác thực tế với con người. Hơn nữa, hợp tác giữa học giả, chính sách và ngành công nghiệp là thiết yếu để triển khai AI một cách an toàn và có trách nhiệm. Max Tegmark nhấn mạnh rằng việc tin tưởng vào các công cụ AI sẽ giúp giảm rủi ro khi áp dụng trong thế giới thực.”
Kết luận: AI vừa là cơ hội, vừa là trách nhiệm
Nhìn chung, Generative AI mở ra cơ hội giải quyết các vấn đề xã hội và sáng tạo chưa từng có, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro nếu sử dụng thiếu kiểm soát. Do đó, thách thức là làm sao cân bằng đổi mới và an toàn, đồng thời tích hợp AI vào cuộc sống theo hướng nhân văn.
Tham khảo: https://news.mit.edu/2023/what-does-future-hold-generative-ai-1129
