AI trong giáo dục đang thay đổi cách học và dạy ở trường K-12, giúp giáo viên thiết kế bài học hiệu quả hơn. Hơn nữa, công nghệ tạo sinh (generative AI) xuất hiện nhanh, đặt cán bộ giảng dạy và lãnh đạo trước nhiều câu hỏi phức tạp. Do đó, họ cần hướng dẫn để tích hợp các hệ thống trí tuệ nhân tạo vào bài giảng nhưng vẫn đảm bảo học sinh thực sự học.
Justin Reich, phó giáo sư tại MIT, hy vọng cuốn hướng dẫn mới từ MIT Teaching Systems Lab sẽ hỗ trợ giảng viên K-12. Cuốn sách này giúp họ xác định chính sách và quy định công nghệ thông minh trong trường học.
Reich chia sẻ: “Tôi nghiên cứu giáo dục và công nghệ để giải thích cho những người làm việc trực tiếp trong lớp.” Ông cũng luôn tìm cách hỗ trợ khi những vấn đề khó xuất hiện.
Hướng dẫn nhấn mạnh thái độ khiêm tốn trong sử dụng AI
Reich nói: “Chúng tôi chia sẻ ví dụ từ giáo viên, một số hiệu quả, một số chưa chắc chắn. Kết quả cần kiểm chứng.”
Hướng dẫn giúp người dạy học, học sinh và lãnh đạo trường thu thập kinh nghiệm, chia sẻ tài nguyên học tập. Tuy nhiên, sự xuất hiện của công nghệ thông minh khiến trường học đối mặt nhiều thách thức, bao gồm trung thực học thuật và bảo mật dữ liệu.
Ngoài ra, Reich cảnh báo cuốn sách không phải hướng dẫn tuyệt đối mà nhằm khơi gợi suy nghĩ, thảo luận. Ví dụ, “Tạo hướng dẫn công nghệ tạo sinh năm 2025 giống viết hướng dẫn hàng không năm 1905,” ông ví von.
Vì vậy, Reich nhấn mạnh: “Không ai hiện tại biết cách quản lý nền tảng thông minh tối ưu.”
Đánh giá ảnh hưởng AI đến học sinh
Các trường cũng đang tìm cách đo lường sự mất mát kiến thức trong thời đại AI.
Reich đặt câu hỏi: “Việc AI thay thế tư duy sáng tạo trông như thế nào trong thực tế?” Nếu học sinh không thực hành nội dung, đó là vấn đề nghiêm trọng.
Khuyến khích cộng đồng cùng giải quyết thách thức
Reich mời tất cả người chịu ảnh hưởng của AI tham gia giải pháp. Ông ví việc này như quan sát cuộc trò chuyện trong phòng giáo viên, mời học sinh, phụ huynh, cộng đồng cùng chia sẻ. Hướng dẫn này là tập hợp giả thuyết từ phỏng vấn cán bộ giảng dạy, dự đoán sơ bộ hướng đi của trường học trong tương lai.
Podcast hỗ trợ giáo viên cập nhật thông tin nhanh
Ngoài sách, Teaching Systems Lab sản xuất podcast “The Homework Machine”, bảy tập về AI trong giáo dục K-12.
Reich hợp tác nhà báo Jesse Dukes, mỗi tập giải quyết các vấn đề thực tiễn: áp dụng AI, học mất mát sau Covid, phương pháp giảng dạy, sách bị cấm. Podcast còn giúp chia sẻ thông tin kịp thời, kiểm tra và đánh giá giải pháp AI nhanh hơn.
Reich nhấn mạnh: chu trình xuất bản học thuật chậm, không đáp ứng nhu cầu giải quyết thách thức AI tức thời.
Podcast còn được phát sóng dưới dạng chương trình radio dài một giờ trên nhiều đài công cộng.
AI đến bất ngờ và thay đổi mô hình giáo dục
Reich thẳng thắn: “Chúng tôi đang mò mẫm trong bóng tối.”
AI xuất hiện trên điện thoại học sinh, bỏ qua quy trình mua sắm công nghệ thông thường. Do đó, ông cảnh báo không vội đánh giá các chiến lược giảng dạy dựa trên nền tảng thông minh.
Những sai lầm trước đây với bảng tương tác thông minh (smartboard) cho thấy chưa chắc cải thiện kết quả học tập. Từ đó, Reich nhấn mạnh học sinh và giảng viên cần hướng dẫn đúng kỹ năng web, tránh tin tuyệt đối Wikipedia hay các chỉ số đánh giá website
Tương lai AI trong giáo dục cần tham vấn cộng đồng
Các tác động tiềm năng và quan sát từ học sinh làm tăng tầm quan trọng của việc đưa AI vào lớp học.
Reich cho rằng giáo viên không lựa chọn AI tồn tại nhưng cần được tham khảo ý kiến để phát triển giải pháp cải thiện học tập “Chúng ta cần đua tìm câu trả lời đúng, không phải nhanh,” ông kết luận.
Tham khảo: https://news.mit.edu/2025/helping-k-12-schools-navigate-complex-world-of-ai-1103
