Phân tích dữ liệu sinh học dễ dàng cho mọi nhà nghiên cứu
Phân tích dữ liệu sinh học (bio data analysis) ngày càng quan trọng khi chi phí công nghệ giải trình tự DNA và xét nghiệm giảm mạnh. Vì vậy, các nhà nghiên cứu đã thu thập lượng dữ liệu khổng lồ về bệnh lý và sinh học. Tuy nhiên, không phải ai cũng có kỹ năng lập trình.
Để giải quyết vấn đề này, Watershed Bio (https://www.watershed.bio/) giúp các nhà khoa học phân tích dữ liệu sinh học phức tạp mà không cần kỹ năng máy tính hay phần mềm.
Nền tảng hỗ trợ phân tích dữ liệu phức tạp mà không cần lập trình
Nền tảng của Watershed cung cấp mẫu workflow (workflow templates) và giao diện tùy chỉnh. Đồng thời, hệ thống hỗ trợ dữ liệu đa dạng, bao gồm giải trình tự toàn bộ gen (whole-genome sequencing), transcriptomics, proteomics, metabolomics. Ngoài ra, công cụ còn xử lý hình ảnh học độ phân giải cao (high-content imaging), protein folding, và nhiều loại dữ liệu khác. Nhờ đó, các nhà khoa học có thể khám phá và chia sẻ dữ liệu mà không cần kỹ năng xử lý dữ liệu.
Tìm hiểu thêm về các workflow mẫu tại Nature Methods để áp dụng trong nghiên cứu
Tăng tốc khám phá khoa học nhờ phân tích dữ liệu hiệu quả
Jonathan Wang, CEO và đồng sáng lập, giải thích: “Các nhà khoa học muốn hiểu phần mềm và khoa học dữ liệu. Nhưng họ không muốn trở thành lập trình viên. Với Watershed, họ không cần.”
Kết quả là, Watershed được sử dụng trong cả ngành công nghiệp lẫn học thuật và cùng lúc giúp thúc đẩy khám phá và ra quyết định.
Tích hợp công cụ phân tích tiên tiến
Khi các kỹ thuật phân tích mới xuất hiện trên tạp chí khoa học, chúng có thể được thêm ngay vào mẫu workflow. Qua đó, công cụ hiện đại dễ tiếp cận và thuận tiện cho hợp tác nghiên cứu. Tiếp theo, hệ thống còn tích hợp các công cụ AI nổi tiếng như AlphaFold và Geneformer. Người dùng có thể chia sẻ workflow và khai thác kết quả sâu hơn.
Tốc độ và khả năng tùy chỉnh giúp nghiên cứu nhanh hơn
Watershed giúp nhà nghiên cứu chạy phân tích quy mô lớn mà không cần cài đặt server hay tài khoản điện toán đám mây. Hơn nữa, nền tảng kết hợp khả năng sử dụng dễ dàng và tính tùy chỉnh (customizability), giúp nhóm nghiên cứu phát triển ý tưởng nhanh hơn. Giải pháp này giúp họ liên tục cải thiện kết quả và theo kịp tiến bộ trong sinh học.
Jonathan Wang tin rằng Watershed tăng tốc quá trình khám phá khoa học. Ông nói: “Giúp nhà nghiên cứu khai thác dữ liệu nhanh hơn gấp 10–20 lần có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể.”
Nền tảng còn được các công ty biotech và dược phẩm dùng để ra quyết định về thử nghiệm và ứng viên thuốc mới. Điểm chung của người dùng Watershed là hiểu nghiên cứu nhưng không cần thành thạo phần mềm hay lập trình. Watershed góp phần tạo ra tương lai cho sinh học. Đồng thời, hỗ trợ nghiên cứu và ra quyết định khoa học hiệu quả hơn.
Tham khảo: https://news.mit.edu/2025/helping-scientists-run-complex-data-analyses-without-writing-code-1014
