Phát triển tại Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC), TX-Generative AI Next (TX-GAIN) là siêu máy tính AI mạnh nhất tại các trường đại học Mỹ. Hệ thống này hỗ trợ nghiên cứu trong phòng thủ sinh học, phát triển vật liệu, an ninh mạng, và nhiều lĩnh vực khác.
Theo TOP500, TX-GAIN gia nhập danh sách các siêu máy tính hàng đầu, góp phần thúc đẩy R&D tại Lincoln Laboratory và toàn MIT.
Siêu máy tính AI hỗ trợ đột phá khoa học và kỹ thuật
Jeremy Kepner, Lincoln Laboratory Fellow, cho biết: “TX-GAIN giúp các nhà nghiên cứu đạt những bước tiến khoa học và kỹ thuật. Hệ thống hỗ trợ AI sinh tạo, mô phỏng vật lý, và phân tích thông tin trong mọi lĩnh vực khảo .”
Vì vậy, LLSC trở thành nguồn lực quan trọng cho hàng nghìn nhà khoa học, giúp xử lý dữ liệu và huấn luyện mô hình. Ngoài ra, giúp các chuyên gia chạy mô phỏng cho các dự án liên bang một cách hiệu quả.
Trước đây, siêu máy tính LLSC còn tạo điều kiện phát triển hệ thống tránh va chạm máy bay và dẫn đường tự động cho Bộ Quốc phòng Mỹ.
AI sinh tạo mở rộng ứng dụng nghiên cứu
Khác với AI truyền thống chỉ phân loại dữ liệu, AI sinh tạo (generative AI) tạo ra kết quả hoàn toàn mới. Nó kết hợp nội suy (interpolation) và ngoại suy (extrapolation) dữ liệu. Tại Lincoln Laboratory, công nghệ này được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực: đánh giá tín hiệu radar, bổ sung dữ liệu thời tiết thiếu hụt, phát hiện bất thường mạng, và thiết kế thuốc hay vật liệu mới.
Cấu hình mạnh mẽ và hiệu quả
TX-GAIN sử dụng hơn 600 NVIDIA GPU chuyên cho AI, cùng phần cứng tính toán hiệu suất cao truyền thống. Với đỉnh hiệu năng 2 AI exaflops, siêu máy tính này là hệ thống AI hàng đầu tại một trường đại học. Hơn nữa, nó còn dẫn đầu khu vực Đông Bắc Mỹ về khả năng xử lý dữ liệu lớn và phức tạp.
Rafael Jaimes, nhà nghiên cứu tại Lincoln Laboratory, nhấn mạnh: “Hệ thống mô phỏng nhiều tương tác protein hơn trước đây.” Bên cạnh đó, công nghệ còn mô phỏng các protein lớn hơn, đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong nghiên cứu phòng thủ sinh học.
Tương tác người dùng thân thiện
LLSC phát triển phần mềm giúp truy cập siêu máy tính mà không cần kiến thức chuyên sâu về thuật toán song song. Kepner chia sẻ: “Chúng tôi tạo trải nghiệm như làm việc trên laptop. Người dùng có thể chạy mô hình và nhận kết quả nhanh chóng từ không gian làm việc.”
Song song đó, TX-GAIN thúc đẩy hợp tác với MIT, bao gồm Haystack Observatory, Center for Quantum Engineering, Beaver Works, và MIT AI Accelerator với Lực lượng Không quân Mỹ.
Hiệu quả năng lượng và di sản của siêu máy tính AI TX
Hệ thống được đặt tại trung tâm dữ liệu tiết kiệm năng lượng ở Holyoke, Massachusetts. Nhóm LLSC nghiên cứu nhiều phương pháp giảm năng lượng cho AI, bao gồm phần mềm giúp tiết kiệm đến 80% năng lượng khi huấn luyện mô hình.
Tất cả siêu máy tính tại LLSC sử dụng ký hiệu “TX” để tôn vinh Transistorized Experimental Computer Zero (TX-0) năm 1956. TX-GAIN tiếp tục di sản tiên phong trong AI và tương tác người-máy.
